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东湖沉积物营养状况的BP神经网络模型研究
李政; 方涛; 王坎; 蔡俊雄
2011
Source Publication环境科学与技术
ISSN1003-6504
Issue12
Abstract运用人工神经网络对东湖沉积物营养状况进行了模拟研究。以东湖三个样点柱状沉积物的TN、TP、TOC、SRP、TSL、pH 6个因子作为网络模型的输入变量,建立了训练样本和测试样本,同时采用有机指数值作为输出变量,对东湖沉积物营养状况进行评价分析。通过模型分析,结果显示东湖沉积物处于肥污染状态。在2008年6月采得的数据样本中,抽取6个样本作为检验网络模型的确证集,对网络模型进行验证,误差结果符合要求,与传统分析法所得评价结果一致,结果显示模型可靠性较好,能够对沉积物营养状况作出正确评价。
Keyword人工神经网络 Bp模型 营养状况 肥力评价
Department湖北省环境科学研究院;中国科学院水生生物研究所
Funding Organization国家水专项课题资助(2008ZX07103-001) ; 国家水专项课题资助(2008ZX07103-001) ; 国家水专项课题资助(2008ZX07103-001) ; 国家水专项课题资助(2008ZX07103-001)
Indexed ByCSCD
Language中文
CSCD IDCSCD:4399628
Funding Organization国家水专项课题资助(2008ZX07103-001) ; 国家水专项课题资助(2008ZX07103-001) ; 国家水专项课题资助(2008ZX07103-001) ; 国家水专项课题资助(2008ZX07103-001)
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Cited Times:1[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ihb.ac.cn/handle/342005/16551
Collection水环境工程研究中心_期刊论文
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GB/T 7714
李政,方涛,王坎,等. 东湖沉积物营养状况的BP神经网络模型研究[J]. 环境科学与技术,2011(12).
APA 李政,方涛,王坎,&蔡俊雄.(2011).东湖沉积物营养状况的BP神经网络模型研究.环境科学与技术(12).
MLA 李政,et al."东湖沉积物营养状况的BP神经网络模型研究".环境科学与技术 .12(2011).
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